Google Ads korlátozza a régi adatokhoz való hozzáférést 2026-tól
Új adatmegőrzési szabályok 2026-ban
A Google Ads 2026. június 1-től jelentős változásokat vezet be az adatmegőrzési szabályokban, ami alapvetően befolyásolja, hogy a hirdetők milyen hosszan férhetnek hozzá korábbi teljesítményadataikhoz. Az órás, napi és heti riportok esetében az adatok csak 37 hónapig maradnak elérhetőek, míg a havi, negyedéves és éves összesítések 11 évig hozzáférhetőek lesznek. Ez a megkülönböztetés kritikus fontosságú, mivel a részletesebb adatok – amelyeket a hirdetők gyakran használnak a teljesítményváltozások időbeli elemzésére – sokkal rövidebb ideig maradnak elérhetőek. Az AI Content Aggregator rendszerek és fejlett AI tools integration megoldások segítségével a vállalatok már most elkezdhetik a fontos adatok mentését és automatizált elemzését, hogy felkészüljenek ezekre a változásokra és ne veszítsenek el értékes információkat.
BigQuery és API hozzáférés változásai
A változások nemcsak a Google Ads felületet érintik, hanem az API hozzáférést és a BigQuery adatátviteli szolgáltatásokat is. 2026. június 1-től a BigQuery Data Transfer Service kapcsolói a Google Ads, Search Ads 360 és Google Analytics 4 esetében nem töltik fel többé a 37 hónapnál régebbi adatokat visszamenőlegesen. Ez különösen fontos azok számára, akik automatizált jelentési folyamatokat és adatelemzési pipeline-okat használnak. Az AI tools integration megoldások segítségével azonban lehetőség van olyan rendszerek kialakítására, amelyek időben mentik és feldolgozzák az adatokat. A szakértők már most azt javasolják, hogy a vállalatok készítsenek fel olyan AI Content Aggregator rendszereket, amelyek automatikusan gyűjtik és tárolják a kritikus teljesítményadatokat, mielőtt azok elérhetetlenné válnának a Google rendszerében.
Gyakorlati következmények és megoldások
A reach és frequency metrikák még rövidebb, 3 éves megőrzési idővel rendelkeznek majd, ami különösen a márkaépítési kampányokat és médiatervezést végző csapatokat érinti. Ez azt jelenti, hogy az egyedi felhasználók, átlagos megjelenési gyakoriság és frekvencia-eloszlási mutatók korlátozottabb hozzáférhetőséggel bírnak. A Twitter-en már megjelentek az első reakciók, ahol a szakértők aggodalmuknak adtak hangot, különösen azok, akik 15+ éves franchise adatokkal dolgoznak szezonális trendek és kockázatkezelési célokból. A megoldás proaktív adatmentésben és modern AI Content Aggregator eszközök alkalmazásában rejlik. Az AI tools integration lehetővé teszi olyan automatizált rendszerek létrehozását, amelyek folyamatosan gyűjtik, elemzik és tárolják a kritikus adatokat. Így a vállalatok fenntarthatják a hosszú távú elemzési képességeiket és továbbra is megalapozott döntéseket hozhatnak múltbeli teljesítményadatok alapján.
Source: Google Ads Is Cutting Off Access To Older Reporting Data
